分析领域在征信机构发展中的相关性

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随着世纪年代开始的信息数字化，数据量呈指数级增长。数据还加速了变化，这反过来又创造了数据源并要求决策速度。在这种环境下，决策速度已成为竞争优势。随着数据量的不断增长和对速度的需求，算法（分析）已经证实了它们在新的社会经济领域的重要性。信用机构的价值主张是提供信用评估工具，它们采用了，扩大了服务范围，并开始提供也会影响公司最终结果的解决方案。分析领域一直是各局在创新方面最大的投资之一。它汇集了计算、技术、数据科学、数学、统计和商业，使用商业和市场知识作为输入；建模的技术性；和技术知识。将这些大领域合并到称为分析的结构中，使该局能够找到持续的创新渠道。这就是新的反应、已开发并投放市场的新产品和解决方案。客观地，分析是以算法的形式转化为软件和计算机程序的数学模型集。

分析从始至终渗透到该局的活动中，从数据的获取、存储、转换，到建模过程和信用票据有效返回市场。并且有数百万个数据或数百万个变量被评估。这种新的分析方式使得诸如债务重新谈判、反客户流失等评分成为可能，渗透到客户业务生态系统的活动中，这些生态系统基于人们在手机、互联网上、任何地方留下的数据。数字资源，各局可以将其转化为分数。随着积 奥地利电话号码列表 极注册和新数据源的引入，除了个人和法人实体的传统贷方票据之外，分析的使用还可以实现大量新评分。分析领域的这种演变使我们的客户和国家信贷市场达到新的高度，减少违约和欺诈，增加交易和投资组合数量。在当前情况下，旨在获得财务成果的决策也是各局活动的沃土。例如，当我们谈论开发情报以帮助客户识别谁最有能力进行某项投资时，这是该局活动的扩展，该局现在提供投资评分。



但也可以为保险或消费某些产品的倾向创建分数。这反映了该局的业务、其对国民经济形势的贡献、其影响不同领域、零售、工业、服务、各种规模的公司（包括作为消费和使用可能性而出现的金融科技）经济的能力。分析世界的一个重要特征是它是达尔文主义的，因为它自然地发展并适应新的现实和市场需求。因此，考虑到数据量和快速决策的需要，我们找到了新的应用程序和新的方法，为客户的决策过程提供情报。今天，除了微服务结构之外，我们还有新的报告，所有报告都可以在云中供客户使用，这使我们能够在同一份报告中添加全新的分数系列、全新的分析系列。通过这种方式，商业模式不断发展，分析带来了新的社会经济动态。谢谢阅读！访问页面上的其他内容。在这种情况下，对于债务人和债权公司来说，一个强大的盟友就是贷方票据分数。